Le Groupe vise à réduire ses émissions annuelles de CO2 d’environ 120 000 tonnes et à diminuer drastiquement sa facture énergétique. Pour relever ce défi ambitieux, Michelin mise notamment sur la digitalisation de la gestion de la consommation énergétique de ses sites industriels à travers le monde.
Aujourd’hui, le Groupe s’apprête à déployer dans toutes ses usines « Produit Energie », une solution digitale spécialement conçue à cet effet. Celle solution inclut des rapports analytiques pour les experts via Power BI et une application mobile pour les opérateurs. Pour Michelin, l'énergie doit devenir un indicateur de performance clé (KPI) au même titre que la qualité ou encore la productivité.
Du Factory Data Lake au Corporate Data Lake… fruit d’une collaboration avec Microsoft
Pour mener à bien ce projet digital, la première grande étape a consisté à récupérer les données de consommation énergétique en local, pour les transférer ensuite vers le Corporate Data Lake (ou lac de données d’Entreprise). En facilitant le croisement de données, le Corporate Data Lake favorise le développement de nouveaux algorithmes plus performants et l'augmentation de la puissance de calcul.
Début 2024, le Groupe a donc choisi Microsoft Azure comme plateforme Cloud pour stocker ses data à l’échelle mondiale. Combinée à un travail de proximité avec les équipes et une méthodologie agile, la collaboration avec Microsoft a permis une transition rapide et facilité le développement de « Produit Energie », aujourd’hui appréciée de tous ses utilisateurs. Experts et coordinateurs Energie au niveau des zones et entités, Energy & Water Site leaders, experts en data (data scientists, data engineers, data analysts…) – le Groupe s’appuie sur un puissant réseau pour piloter au plus près la consommation d’énergie dans ses usines.
Le saviez-vous ?
Un Corporate Data Lake (ou lac de données d’entreprise) est un référentiel de données qui permet de stocker de grandes quantités de données brutes et hétérogènes dans leur format natif.
Produit Energie : de l’usage à la data
Quelles sont les activités les plus énergivores ? Pour la production de pneumatiques, le mélange des composants et la cuisson représentent plus de 40 % de la consommation énergétique d’une usine. Michelin s’est donc intéressé prioritairement à ces deux activités et a développé des versions spécifiques pour chacune d’elles. Valladolid en Espagne, Olsztyn en Pologne et Shenyang en Chine ont été les trois sites pionniers à se lancer dans ce grand projet digital.
De l’usage à la data : quel produit(s) et combien sont fabriqués sur chaque machine ? La machine est-elle arrêtée ou en fonctionnement ? Pour quelle consommation énergétique ?... L’un des premiers challenges a donc consisté à collecter et à standardiser toutes ces données afin d’être capable ensuite de les croiser et de les analyser efficacement. A ce jour, le volume de données collectées chaque mois dépasse déjà les 5 milliards. Pour garantir leur robustesse et leur cohérence, Michelin s’appuie notamment sur sa connaissance des data et sa capacité à concevoir des algorithmes de pointe.
20
Plus de 20 usines ont déjà déployé la solution digitale "Produit Energie "
33000
Plus de 33 000 tonnes de matières premières économisées grâce à la digitalisation
120 000
120 000 tonnes de CO2 économisées grâce à la digitalisation
Produit Energie : Une solution simple et accessible à tous, déjà déployée dans plus de 20 usines
« Produit Energie » se caractérise principalement par 3 fonctionnalités : un suivi en temps réel de la consommation d’énergie, des alertes en cas de dépassement de consommation et des recommandations.
Simple et accessible à tous, elle est destinée aussi bien aux opérateurs et leurs managers qu’aux experts énergétiques. Grâce à la surveillance en temps réel, les opérateurs, depuis leur application mobile, peuvent ajuster leurs procédés en conséquence. En seulement 2 ou 3 heures, les données de toutes les usines du Groupe sont collectées. Selon leurs besoins, les managers et les experts énergétiques de chaque site ont accès à diverses analyses comparatives à l’échelle de l’usine, de l’activité, de l’atelier ou de l’îlot. Ils peuvent ainsi identifier ensemble des pistes de progrès et mettre en œuvre des actions correctives basées sur des données fiables contrôlées et validées par des algorithmes d’intelligence artificielle. A ce jour, déjà plus de 10 000 compteurs sont installés dans plus de 20 usines ; l’objectif étant d’équiper l’ensemble des usines du Groupe courant 2026.
De la bonne pratique au standard…
Produit Energie a déjà démontré toute sa valeur, notamment dans les ateliers de fabrication des mélanges. A iso-machines, les données collectées ont en effet révélé des écarts de consommation énergétique pouvant atteindre 16 %. En réduisant de 10 % la vitesse des cylindres, il est possible d’économiser 10 % d’énergie sans impacter la vitesse de production, ni la qualité. Ainsi, le paramétrage de l’ensemble du parc machines est désormais en cours de standardisation.
Une solution digitale qui s’inscrit dans l’approche « Tout durable » de Michelin
Pour Michelin, la transformation digitale est un accélérateur d'innovation au service de sa stratégie et de ses ambitions Tout durables. Pourquoi ne pas optimiser par exemple les plannings de production pour consommer le moins possible à des heures bien précises ou encore, à plus long terme, définir sur quelle usine, à quelle heure de la journée ou de la nuit, il serait plus pertinent de produire tel ou tel pneumatique ? Nul doute que l’exploitation des data désormais stockées dans le Cloud offre de nombreuses opportunités d’optimisation pour le manufacturing en facilitant la prise de décisions fondées sur des données fiables.